L.W さん
Career Path
Qクラウドエンジニアを目指したきっかけは何ですか？
前職では社内の物理サーバ管理を担当していて、ハードウェア障害のたびに深夜対応が続く日々でした。クラウドなら冗長化やスケールが設計でコントロールできると知り、独学で Azure の資格を取得しました。バイトブームに転職したのは、資格取得後に「実際の大規模クラウド案件に携わりたい」という気持ちが強くなったからです。面接で複数の金融・製造クライアントのクラウド移行プロジェクトがあると聞き、ここなら本格的に経験を積めると判断しました。
Q入社してから、どんなプロジェクトを経験しましたか？
最初の2年は製造業クライアントのオンプレミス→Azure 移行プロジェクトでした。仮想マシンの移行から始め、Azure Kubernetes Service を使ったコンテナ化まで一通り経験しました。3年目からは GCP を使った新規プロジェクトにアサインされ、BigQuery でのデータ基盤構築も担当しました。現在は両クラウドを横断して、クライアントの要件に合わせて最適なプラットフォームを提案する立場になっています。
Work & Technology
QAzureとGCPを使い分けるポイントを教えてください。
大雑把に言うと、Azure は既存の Windows Server / Active Directory 環境とのシームレスな統合が強く、Microsoft 製品を多く使う企業に向いています。一方 GCP はデータ分析・機械学習ワークロードとの親和性が高く、BigQuery や Vertex AI を活用したデータドリブンなシステムに強みがあります。「どちらを選ぶか」ではなく「クライアントの既存環境・ロードマップに何が合うか」で提案するのが私のスタンスです。
Qサーバレスアーキテクチャの魅力と難しさを教えてください。
魅力は「サーバ管理ゼロ・スケールアウト自動」という運用コストの低さです。Azure Functions や Cloud Run を使えば、ピーク時だけ自動でスケールし、低負荷時はほぼコストゼロになります。難しいのはコールドスタートの遅延管理と、分散トレーシングです。複数の Function が連携するアーキテクチャでは、どこで遅延が起きているかを追うのが難しい。Azure Monitor と Cloud Trace を組み合わせた可観測性の設計が、サーバレスの品質を決めると感じています。
QInfrastructure as Code についてはいかがですか？
Terraform を中心に使っています。Azure 向けは azurerm プロバイダー、GCP は google プロバイダーで統一していて、1つの Terraform リポジトリで両クラウドのリソースを管理できる体制を作りました。手作業のインフラ変更はすべて禁止し、GitHub Actions からの CI/CD パイプラインで apply を行う運用にしています。「コードを見れば環境の全体像が分かる」という状態を保つことが、長期運用での属人化防止につながります。
Work Culture
Qバイトブームで働いて感じる価値は何ですか？
「技術的なチャレンジを歓迎する文化」がある点です。新しいサービスや構成を提案しても「前例がないから」という理由で止まることが少ない。クライアントへの提案資料を一緒に作って、承認されたときの達成感は大きいです。また、Azure と GCP の両方を案件で扱える会社は意外と少なく、マルチクラウドの知見を積める環境は貴重だと思っています。4年でここまでスキルが伸びたのは、難しい案件に積極的に放り込んでくれる会社の姿勢があったからです。